工业智能体 IIT

盘古大模型

节能降耗

根据业务模型精细化控制高能耗设备

工艺参数优化

基于制造过程、环境、售后数据，分析问题发生的环节和工艺参数优化点

预测性维护

根据设备过去和现在的状态，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障

销售预测

基于销售、节假日、天气数据，预测产品销量，降低备货和库存成本

三大转变

三大转变

从人工经验到数据智能

  • 基于数据挖掘分析，从数据中获取提升效率和产品质量的新经验
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从数字化到智能化

  • 智能分析能力，成为企业数字化的新动力
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从产品生产到产品创新

  • 企业内从产品设计到销售的数据协同，以及产业链上下游数据协同，创造新的竞争优势
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从人工经验到数据智能

  • 基于数据挖掘分析，从数据中获取提升效率和产品质量的新经验
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从数字化到智能化

  • 智能分析能力，成为企业数字化的新动力
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从产品生产到产品创新

  • 企业内从产品设计到销售的数据协同，以及产业链上下游数据协同，创造新的竞争优势
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应用场景

应用场景

产品质量优化提升
产品质量优化提升

基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据，进行分类分析，发现产品关键问题，指导新产品设计改善，提升产品质量

优势
多数据源集成：针对多种数据源提供统一数据探索，快速发现有价值数据
多种算法内置：基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品
专业数据仓库：专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应
智能设备维护
智能设备维护

预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生故障类型，可以提升服务运维效率，降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本

优势
多种参数灵活接入：基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型，并对预测出的问题给出初步的关键参数分析
算法预集成：专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警
生产物料预估
生产物料预估

基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率

优势
深度算法优化：基于业界时间序列算法模型，并结合华为供应链深度优化
一键式发布：机器学习、推理平台预集成，算法模型可以一键式发布应用，降低二次开发工作

技术优势

技术优势

端、边、云结合


完整的端边云解决方案，端侧IoT设备数据采集，云端训练模型，边缘自动化控制

可视化建模


数据加载、特征提取、建模等均支持拖拉拽式部署，并在任何一步中间结果可支持报表查看，帮助客户在线调试

预置多种算法模型


基于业界和华为实践，在机器学习、深度学习等服务中内置100+种专业算法，客户开箱即用

携手数万客户持续业务创新

客户案例

山东能源集团：首次商用盘古矿山大模型，探索煤矿生产全场景人工智能应用

基于盘古预测大模型技术对生产数据的分析，建立洗选煤厂重介智能密控模型，实现重介分选工艺在密度控制方面的智能预测和精准控制

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